Tempus AI, Inc. (Tempus) fungiert als ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Gesundheitsversorgung einzusetzen, um die Versorgung von Patienten bei verschiedenen Krankheiten zu verbessern.
Das Unternehmen kombiniert die Ergebnisse von Labortests mit anderen multimodalen Datensätzen, um die Patientenversorgung zu verbessern, indem es alle Parteien im Gesundheitssystem unterstützt, darunter Ärzte,...
Tempus AI, Inc. (Tempus) fungiert als ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Gesundheitsversorgung einzusetzen, um die Versorgung von Patienten bei verschiedenen Krankheiten zu verbessern.
Das Unternehmen kombiniert die Ergebnisse von Labortests mit anderen multimodalen Datensätzen, um die Patientenversorgung zu verbessern, indem es alle Parteien im Gesundheitssystem unterstützt, darunter Ärzte, Forscher, Zahlungsträger und pharmazeutische Unternehmen. Das Unternehmen erwirtschaftet hauptsächlich Einnahmen aus dem Verkauf umfassender genetischer Tests an Ärzte und große akademische Forschungseinrichtungen, der Lizenzierung von Daten an Dritte, der Zuordnung von Patienten zu klinischen Studien und verwandten Dienstleistungen. Das Unternehmen macht Tests intelligent, indem es Laborergebnisse mit den klinischen Daten des Patienten verknüpft und so die Ergebnisse personalisiert. Die firmeneigene Technologie hat es dem Unternehmen ermöglicht, eine der größten Bibliotheken klinischer und molekularer Onkologiedaten der Welt aufzubauen. Das Unternehmen hat Datenleitungen eingerichtet, die zu und von Anbietern führen, um den freien Austausch von Daten zwischen Ärzten, die Daten interpretieren, und diagnostischen und Life-Science-Unternehmen, die Daten bereitstellen, zu ermöglichen. Ohne diese Fähigkeit könnten Daten weiterhin anfallen, ohne die Patientenversorgung zu beeinflussen. Tempus hat diese integrierte Plattform aufgebaut und setzt sie in großem Maßstab in den USA in der Onkologie und anderen Bereichen wie Neuropsychiatrie, Radiologie und Kardiologie ein, mit dem Ziel, langfristig in allen wichtigen Krankheitsbereichen weltweit präsent zu sein. Die Plattform des Unternehmens verbindet mehrere Interessengruppen innerhalb des größeren Gesundheitssystems, oft in Echtzeit, um die gesammelten Daten zusammenzustellen und zu integrieren, was Ärzten die Möglichkeit bietet, datengesteuerte Entscheidungen in der Klinik zu treffen und Forschern zu ermöglichen, Therapeutika zu entdecken und zu entwickeln.
Tempus ist ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das zwei sich überschneidende Welten bedient. Das Unternehmen strebt danach, tiefgreifende Fachkenntnisse im Gesundheitswesen zu kombinieren, um Diagnostik der nächsten Generation in verschiedenen Krankheitsbereichen anzubieten, mit führenden Technologiekompetenzen, die die Kraft von Daten und Analysen nutzen, um die personalisierte Medizin zu unterstützen. Im Gegensatz zu traditionellen Diagnostiklabors kann das Unternehmen einzigartige Patienteninformationen wie klinische, molekulare und bildgebende Daten integrieren, um seine Tests intelligenter zu gestalten und seine Ergebnisse aufschlussreicher zu machen. Im Gegensatz zu Technologieunternehmen ist das Unternehmen tief in der klinischen Versorgung verwurzelt und einer der größten Sequenzer von Patienten in den USA.
Die Plattform des Unternehmens umfasst firmeneigene Software und dedizierte Datenleitungen, die ein Netzwerk von Gesundheitseinrichtungen durch etwa 450 einzigartige Datenverbindungen schaffen, von denen viele dem Unternehmen komplexe multimodale Daten in nahezu Echtzeit liefern, über mehr als 2.000 Gesundheitseinrichtungen, die seine Produkte und Dienstleistungen bestellen. Gesundheitseinrichtungen stellen dem Unternehmen diese Daten in seiner Funktion als abgedeckte Einheit (zum Beispiel, wenn das Unternehmen Next-Generation-Sequenzierung oder NGS-Dienste im Auftrag eines Patienten erbringt) oder als Geschäftspartner (zum Beispiel, wenn das Unternehmen klinische Studienabgleichsdienste oder Datenentidentifikations- und Strukturierungsdienste erbringt) zur Verfügung. Neben den Daten, die es in diesen Funktionen erhält, hat das Unternehmen eine begrenzte Anzahl von kostenpflichtigen Lizenzvereinbarungen, durch die es direkt deidentifizierte Daten von Gesundheitsverbänden oder -einrichtungen erwirbt, und in bestimmten Fällen deckt das Unternehmen die tatsächlichen direkten Kosten im Zusammenhang mit den technischen Integrationen, die erforderlich sind, um eine Datenverbindung herzustellen. Das Unternehmen integriert diese Daten dann in eine vereinheitlichte multimodale Datenbank, über die es zahlreiche analytische und Entscheidungsunterstützungsfunktionen für seine Kunden anbietet. Das Unternehmen richtet dedizierte und integrierte Datenverbindungen mit Gesundheitseinrichtungen ein, um die Informationen, die es in seinen klinischen Berichten bereitstellt, zu verbessern, die Effektivität seiner klinischen Studienabgleichsdienste zu erhöhen und seine Produktlinie für KI-Anwendungen zu ermöglichen, mit der es die Gesundheitsversorgung transformieren kann.
Das Unternehmen hat mehrere Produkte entwickelt, die auf seiner Plattform basieren und es ihm ermöglicht haben, multimodale Daten zu strukturieren und zu harmonisieren, was eine notwendige Voraussetzung für die Skalierung von KI darstellt. Die Produkte des Unternehmens sind in drei Produktlinien organisiert: Genomik, Daten und KI-Anwendungen oder Algorithmen. Jede Produktlinie ist darauf ausgelegt, die anderen zu aktivieren und zu verbessern, wodurch Netzwerkeffekte in den Märkten entstehen, in denen das Unternehmen tätig ist. Das Geschäftsmodell des Unternehmens ermöglicht es pharmazeutischen und biotechnologischen Unternehmen, Wert aus den von ihm gesammelten Daten zu schöpfen, und ermöglicht es dem Unternehmen, eine deidentifizierte Kopie dieser Daten auf unterschiedliche Weise über seine verschiedenen Produktlinien zu monetarisieren. Je mehr Daten das Unternehmen sammelt, desto intelligenter werden seine Tests, desto mehr Anwendungen kann das Unternehmen starten, desto mehr Ärzte treten seinem Netzwerk bei, was das Wachstum seiner Datenbank weiter vorantreibt, seine Tests präziser für Ärzte macht und seine Datenbank für Forscher wertvoller macht.
Die Genomik-Produktlinie des Unternehmens nutzt seine Labore, um NGS-Diagnostik, PCR-Profiling und andere anatomische und molekulare Pathologie-Tests für Gesundheitsdienstleister, Life-Science-Unternehmen, Forscher und andere Dritte bereitzustellen. Im Gegensatz zu anderen Anbietern von Labordiagnostik bietet das Unternehmen viele seiner Tests in irgendeiner Form mit klinischen Daten verbunden an, was es seinen Tests ermöglicht, selbstlernend zu sein und mit jedem neuen Test, den das Unternehmen durchführt, genauer zu werden. Die Daten- und Dienstleistungsproduktlinie des Unternehmens erleichtert die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung für Life-Science-Unternehmen durch zwei Hauptprodukte, Insights und Trials. Durch sein Insights-Produkt lizenziert das Unternehmen deidentifizierte Bibliotheken von verknüpften klinischen, molekularen und bildgebenden Daten und bietet eine Suite von analytischen und Cloud- und Compute-Tools für pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen. Das zweite Produkt des Unternehmens innerhalb seiner Daten- und Dienstleistungsproduktlinie, Trials, nutzt das breite Netzwerk von Ärzten, mit denen das Unternehmen in der Onkologie zusammenarbeitet, um klinische Studienunterstützung für pharmazeutische Unternehmen bereitzustellen, die schwer zu findende und unterversorgte Patientenpopulationen erreichen möchten. Die dritte Produktlinie des Unternehmens, KI-Anwendungen, konzentriert sich darauf, Diagnostika zu entwickeln und bereitzustellen, die algorithmisch sind, neue Software als medizinisches Gerät umzusetzen und klinische Entscheidungsunterstützungstools zu erstellen und bereitzustellen. Das Hauptprodukt von KI-Anwendungen ist Next, eine KI-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um eine intelligente Schicht auf routinemäßig generierte Daten anzuwenden, um proaktiv Lücken in der Versorgung von Onkologie- und Kardiologiepatienten zu identifizieren und zu minimieren. Wenn dieses Produkt angenommen wird, beabsichtigt das Unternehmen, große Sprachmodelle, generative KI-Algorithmen und seine umfangreiche Datenbank mit deidentifizierten Daten zu nutzen, um algorithmische Diagnostika zu entwickeln, die darauf abzielen, diese Patienten in einem früheren Stadium ihres Krankheitsverlaufs zu identifizieren, wenn Behandlungen am effektivsten sind.
Die Tempus-Plattform
Tempus hat sich zum Ziel gesetzt, eine firmeneigene Technologie zu entwickeln, um intelligente Diagnostik umzusetzen und den Zugang zu den resultierenden Datensätzen zu erleichtern. Die Tempus-Plattform verbindet mehrere Interessengruppen innerhalb des größeren Gesundheitssystems und bietet sowohl die technische Infrastruktur für das, was das Unternehmen als eine der weltweit größten Bibliotheken von verknüpften klinischen und molekularen Daten betrachtet, als auch ein Betriebssystem, um diese Informationen nützlich zu machen. Die Plattform des Unternehmens ist end-to-end und vertikal integriert. Sie ermöglicht es dem Unternehmen, Daten von Anbietern zu erfassen, diagnostische Tests auf Anfrage durchzuführen, Ergebnisse unter Verwendung seiner multimodalen Datenbank zu generieren und klinischen Kontext für einen bestimmten Patienten bereitzustellen. Nachfolgend finden Sie eine Grafik, die die Kernfunktionalität seiner Plattform veranschaulicht.
Kernelemente seiner Plattform
Die Tempus-Plattform kombiniert mehrere Elemente zu einer vertikal integrierten Infrastruktur, die es dem Unternehmen ermöglicht, Daten von Anbietern zu erfassen, die Daten in eine gemeinsame Datenbank zu strukturieren und zu harmonisieren, Labor-Diagnostiktests bereitzustellen und personalisierte Ergebnisse zu liefern, die klinischen Kontext bieten, indem sie seine Daten nutzen. Das Unternehmen bietet geschlossene, vollständige, bidirektionale Integrationen zwischen dem Desktop eines Klinikers und seinen Labor-Diagnosefähigkeiten, seiner Analyseplattform und seinem Repository multimodaler Daten an. Sein skalierbares, vernetztes Anbieter-Netzwerk umfasst mehr als 50% der US-Onkologen und gewährt dem Unternehmen breite Datenrechte, einschließlich des Rechts auf längs aktualisierte Daten von Zeit zu Zeit. Die Kombination seiner Plattform und seines umfangreichen Anbieter-Netzwerks führt zu einem leistungsstarken Schwungrad, das genauer und präziser wird, je mehr Patienten hinzugefügt werden, wodurch die Netzwerkeffekte seines Angebots verstärkt werden.
Erfassung und Generierung von Daten
Das Unternehmen erfasst Gesundheitsdaten in nahezu Echtzeit und im großen Maßstab, einschließlich molekularer, klinischer und bildgebender Daten. Zwischen seinen Sequenzierungs- und Datenerfassungsbemühungen ist das Unternehmen in irgendeiner Weise mit mehr als 50% aller in den USA praktizierenden Onkologen verbunden, zusammen mit einer wachsenden Anzahl von Patienten in Neuropsychiatrie, Kardiologie und Infektionskrankheiten. Die Methoden des Unternehmens zur Datenerfassung und -erstellung umfassen Folgendes:
Erfassung von Daten durch Beziehungen und Partnerschaften mit Gesundheitsdienstleistern. Das Unternehmen hat firmeneigene Tools entwickelt, um etwa 450 direkte Datenverbindungen herzustellen, über mehr als 2.000 Krankenhäuser, von denen viele bidirektional sind. Das Unternehmen hat Beziehungen zu Hunderten von Anbieter-Netzwerken aufgebaut, darunter mehr als 65% aller akademischen medizinischen Zentren in den USA. Um Daten von diesen Quellen zu erhalten, verwendet das Unternehmen verschiedene nahezu Echtzeit-Verbindungen (z. B. HL7, FHIR) und Batch-Datenaustausche. Gesundheitseinrichtungen stellen dem Unternehmen diese Daten in seiner Funktion als abgedeckte Einheit zur Verfügung (zum Beispiel, wenn das Unternehmen NGS-Dienste im Auftrag eines Patienten erbringt) oder als Geschäftspartner (zum Beispiel, wenn das Unternehmen klinische Studienabgleichsdienste oder Datenentidentifikations- und Strukturierungsdienste erbringt). Das Unternehmen erfasst und strukturiert Daten mithilfe von optischer Zeichenerkennung, oder OCR, natürlicher Sprachverarbeitung, oder NLP, und firmeneigenen Workflow-Tools zusammen mit manueller Datenkuratierung. Die firmeneigenen Tools verbinden sich mit dem EHR-System, dem Datenlager oder einem Datenanbieter von Drittanbietern, um relevante strukturierte und unstrukturierte Daten herauszuziehen, die der Anbieter Tempus zur Verfügung gestellt hat, einschließlich longitudinale Follow-up-Daten, soweit der Anbieter solche Daten verfügbar gemacht hat. Um diese Datenfreigabebeziehungen zu erleichtern, hat das Unternehmen Softwareprodukte und -dienstleistungen entwickelt, die auf die Interessen seiner Kunden abgestimmt sind, indem sie Anbietern helfen, seine Software-Tools zur Verbesserung der Patientenversorgung zu nutzen. In bestimmten Fällen deckt das Unternehmen die tatsächlichen direkten Kosten im Zusammenhang mit den technischen Integrationen, die erforderlich sind, um eine Datenverbindung herzustellen. Das Unternehmen deckt diese Kosten, um die Beiträge der Anbieter von Daten und deren entsprechende Nutzung seiner Produkte zu erleichtern, was dann dazu beiträgt, dass seine Tests intelligenter werden und dazu beiträgt, die Bereitstellung einer besseren Versorgung zu erleichtern. Das Unternehmen behält im Allgemeinen die Rechte an den erworbenen deidentifizierten Daten, auch wenn seine vertraglichen Verpflichtungen ablaufen oder gekündigt werden.
Beziehungen mit Branchenverbänden: Neben Gesundheitseinrichtungen arbeitet das Unternehmen mit zahlreichen Branchenverbänden in den USA zusammen, wie z. B. ASCO. Im Rahmen seiner Zusammenarbeit mit ASCO strukturiert und verteilt das Unternehmen die von ASCO im Rahmen von CancerLinq gesammelten onkologischen Daten, die Teil ihrer Bemühungen zur Erfassung onkologischer Daten sind. Das Unternehmen arbeitet mit anderen großen Verbänden wie der ONCare Alliance, LLC (überlebendes Unternehmen nach der Fusion der National Cancer Care Alliance und der Quality Cancer Care Alliance) zusammen und hat Vereinbarungen mit großen integrierten Gemeinschaftspraxen getroffen. Beispielsweise arbeitet das Unternehmen mit einem großen Krankenhausnetzwerk zusammen, um algorithmische Modelle auf der Grundlage eines deidentifizierten Teils von etwa 3,5 Millionen EKGs, über mehr als 700.000 Patienten, mit Jahrzehnten von longitudinalen klinischen Daten, einschließlich Ergebnis- und Reaktionsdaten, zu trainieren. Das Unternehmen hat auch Vereinbarungen mit zahlreichen anderen Einrichtungen getroffen, sowohl im Rahmen seiner Sequenzierungs- als auch seiner Datenerfassungsbemühungen, um multimodale Daten zu sammeln und zu strukturieren, und hat eine Vielzahl von Partnerschaften und Kooperationen in den Bereichen Neuropsychiatrie, Diabetes und Kardiologie geschlossen, die dem Unternehmen Zugang zu zusätzlichen klinischen Daten verschaffen.
Labor-Diagnostik: Neben seinen dedizierten Datenleitungen generiert das Unternehmen Daten für seine Plattform aus seinen drei Hochdurchsatz-Diagnostiklabors in Chicago, Atlanta und Raleigh. Die Labore des Unternehmens bieten eine Vielzahl von anatomischen und molekularen NGS-Tests an, darunter ein breites Portfolio von Festtumor- und flüssigen Biopsie-Krebstests. Die Laborangebote des Unternehmens ermöglichen es ihm, seine Datenbank mit verbundenen und umfassenden molekularen, klinischen und morphologischen Daten zu füllen, die deidentifiziert wurden. Das Unternehmen stellt auch eine uneingeschränkte Kopie der Rohdateien zur Verfügung, die die reichen Daten enthält, die das Unternehmen im Labor generiert, zusammen mit allen klinischen Daten, die es kuratiert, den Anbietern, die seine Tests bestellen, um ihre eigenen Forschungsbemühungen weiter zu unterstützen.
Das Unternehmen erfasst und generiert verschiedene Arten von Daten aus verschiedenen Quellen. Im Folgenden sind ausgewählte Datenmodalitäten aufgeführt, die das Unternehmen sammelt und in seine Datenbank aggregiert.
Proprietäre Datenverarbeitung: Sobald Daten erfasst wurden, setzt das Unternehmen proprietäre klinische Datenabstraktionstools ein, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, optischer Zeichenerkennung und seiner Abstraktions
Das Analystenkursziel zeigt auf einen Blick die Mindest-, Höchst- und Durchschnittserwartung der Analysten.
