Die NVIDIA Corporation (NVIDIA) ist ein Full-Stack-Computing-Infrastrukturunternehmen mit datenzentrumsweiten Angeboten, die die Branche umgestalten.
Der Full-Stack des Unternehmens umfasst das grundlegende CUDA-Programmiermodell, das auf allen NVIDIA-GPUs läuft, sowie Hunderte von domänenspezifischen Softwarebibliotheken, Softwareentwicklungskits oder SDKs und Anwendungsprogrammierschnittstellen oder APIs. Die datenzentrumsweiten Angebote des Unternehmens bestehen aus Rechen- und Netzwerklösun...
Die NVIDIA Corporation (NVIDIA) ist ein Full-Stack-Computing-Infrastrukturunternehmen mit datenzentrumsweiten Angeboten, die die Branche umgestalten.
Der Full-Stack des Unternehmens umfasst das grundlegende CUDA-Programmiermodell, das auf allen NVIDIA-GPUs läuft, sowie Hunderte von domänenspezifischen Softwarebibliotheken, Softwareentwicklungskits oder SDKs und Anwendungsprogrammierschnittstellen oder APIs. Die datenzentrumsweiten Angebote des Unternehmens bestehen aus Rechen- und Netzwerklösungen, die auf Zehntausende von GPU-beschleunigten Servern skalieren können, die miteinander verbunden sind, um als ein einziger riesiger Computer zu funktionieren; diese Art von Rechenzentrumsarchitektur und -skalierung ist für die Entwicklung und Bereitstellung moderner KI-Anwendungen erforderlich.
NVIDIA verfolgt eine Plattformstrategie, bei der Hardware, Systeme, Software, Algorithmen, Bibliotheken und Dienstleistungen zusammengeführt werden, um einen einzigartigen Mehrwert für die Märkte zu schaffen, die das Unternehmen bedient. Während die Rechenanforderungen dieser Endmärkte vielfältig sind, adressiert das Unternehmen sie mit einer einheitlichen zugrunde liegenden Architektur, die auf seinen GPUs, Netzwerk- und Software-Stacks basiert. Die programmierbare Natur der Architektur des Unternehmens ermöglicht es, mehrere Endmärkte mit einem mehrere Milliarden Dollar schweren Volumen mit derselben zugrunde liegenden Technologie zu unterstützen, indem eine Vielzahl von Software-Stacks verwendet wird, die entweder intern entwickelt oder von Drittanbietern und Partnern entwickelt wurden. Die große und wachsende Anzahl von Entwicklern und der installierten Basis über die Plattformen des Unternehmens stärken sein Ökosystem und erhöhen den Wert seiner Plattform für seine Kunden.
Im Jahr 2023 führte das Unternehmen seinen ersten Rechenzentrums-CPU, Grace, ein, der für KI und Hochleistungsrechnen im Riesenmaßstab entwickelt wurde. Mit einer starken Ingenieurskultur treibt das Unternehmen schnelle, aber harmonisierte Produkt- und Technologieinnovationen in allen Bereichen des Rechnens voran, einschließlich Silizium, Systeme, Netzwerke, Software und Algorithmen. Mehr als die Hälfte der Ingenieure des Unternehmens arbeiten an Software.
Geschäftsbereiche
Das Unternehmen operiert in zwei Segmenten, Compute & Networking; und Grafik.
Das Segment Compute & Networking umfasst die beschleunigten Rechenplattformen des Unternehmens für Rechenzentren und End-to-End-Netzwerkplattformen, einschließlich Quantum für InfiniBand und Spectrum für Ethernet; seine NVIDIA DRIVE automatisierte Fahrplattform und Entwicklungsvereinbarungen für die Automobilindustrie; Jetson-Robotik und andere eingebettete Plattformen; NVIDIA AI Enterprise und andere Software; sowie DGX Cloud-Software und -Dienstleistungen.
Das Segment Grafik umfasst GeForce-GPUs für Spiele und PCs, den GeForce NOW-Spiele-Streaming-Dienst und die zugehörige Infrastruktur; Quadro/NVIDIA RTX-GPUs für Grafik-Workstations in Unternehmen; virtuelle GPU- oder vGPU-Software für Cloud-basierte visuelle und virtuelle Rechenanwendungen; Automobilplattformen für Infotainmentsysteme; und Omniverse Enterprise-Software für den Aufbau und Betrieb von Metaverse- und 3D-Internetanwendungen.
Märkte
Das Unternehmen ist auf Märkte spezialisiert, in denen seine Rechenplattformen eine enorme Beschleunigung für Anwendungen bieten können. Diese Plattformen umfassen Prozessoren, Verbindungen, Software, Algorithmen, Systeme und Dienstleistungen, um einen einzigartigen Mehrwert zu liefern. Die Plattformen des Unternehmens adressieren vier große Märkte, in denen seine Expertise entscheidend ist: Rechenzentren, Spiele, professionelle Visualisierung und Automobil.
Rechenzentren
Die NVIDIA Data Center-Plattform konzentriert sich auf die Beschleunigung der rechenintensivsten Workloads, wie KI, Datenanalyse, Grafik und wissenschaftliches Rechnen, und bietet im Vergleich zu herkömmlichen CPU-only-Ansätzen signifikant bessere Leistung und Energieeffizienz. Sie wird in Clouds, Hyperscale-, On-Premises- und Edge-Rechenzentren eingesetzt. Die Plattform besteht aus Rechen- und Netzwerklösungen, die Kunden in der Regel als Systeme, Subsysteme oder Module geliefert werden, zusammen mit Software und Dienstleistungen.
Die Rechenangebote des Unternehmens umfassen Supercomputing-Plattformen und Server, die seine energieeffizienten GPUs, DPUs, Verbindungen und vollständig optimierte KI- und Hochleistungsrechen- oder HPC-Softwarestacks zusammenbringen. Darüber hinaus umfassen sie die NVIDIA AI Enterprise-Software; seinen DGX Cloud-Service; und eine wachsende Anzahl von Beschleunigungs-Bibliotheken, APIs, SDKs und domänenspezifischen Anwendungs-Frameworks.
Die Netzwerkangebote des Unternehmens umfassen End-to-End-Plattformen für InfiniBand und Ethernet, bestehend aus Netzwerkadaptern, Kabeln, DPUs und Switch-Systemen sowie einem vollständigen Software-Stack. Dies hat es dem Unternehmen ermöglicht, Rechenplattformen im Rechenzentrum zu entwerfen, die Tausende von Rechenknoten mit Hochleistungsnetzwerken verbinden können.
Die Endkunden des Unternehmens umfassen führende öffentliche Cloud- und Verbraucher-Internetunternehmen, Tausende von Unternehmen und Start-ups sowie öffentliche Einrichtungen. Das Unternehmen arbeitet mit Branchenführern zusammen, um deren Anwendungen und Rechenzentrumsinfrastruktur aufzubauen oder zu transformieren. Zu den direkten Kunden des Unternehmens gehören Originalgerätehersteller oder OEMs, Originalgerätehersteller oder ODMs, Systemintegratoren und Distributoren, mit denen es zusammenarbeitet, um seine Produkte auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen hat auch Partnerschaften in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Einzelhandel unter anderem, um die Übernahme von KI zu beschleunigen.
An der Grundlage der beschleunigten Rechenplattform von NVIDIA stehen die GPUs des Unternehmens, die sich bei parallelen Workloads wie dem Training und der Inferenz von neuronalen Netzen auszeichnen. Während sein Ansatz mit leistungsstarken Chips beginnt, ist das, was es zu einer Full-Stack-Computing-Plattform macht, sein großer Bestand an Software, einschließlich des CUDA-Parallelprogrammiermodells, der CUDA-X-Sammlung von Beschleunigungsbibliotheken, APIs, SDKs und domänenspezifischen Anwendungs-Frameworks.
Neben der Software, die den Kunden als integraler Bestandteil seiner Rechenzentrums-Computing-Plattform geliefert wird, bietet das Unternehmen kostenpflichtige Lizenzen für NVIDIA AI Enterprise, eine umfassende Suite von KI-Software für Unternehmen, und NVIDIA vGPU-Software für grafikreiche virtuelle Desktops und Workstations an.
Im Geschäftsjahr 2024 startete das Unternehmen die NVIDIA DGX Cloud, eine AI-Training-as-a-Service-Plattform, die Cloud-basierte Infrastruktur und Software für KI, anpassbare vorab trainierte KI-Modelle und Zugang zu NVIDIA-Experten umfasst. Das Unternehmen hat mit führenden Cloud-Service-Providern zusammengearbeitet, um diesen Service in ihren Rechenzentren zu hosten.
Spiele
Die Spieleplattformen des Unternehmens nutzen seine GPUs und ausgeklügelte Software, um das Spielerlebnis mit flüssigeren, hochwertigeren Grafiken zu verbessern. Das Unternehmen entwickelte NVIDIA RTX, um Grafiken der nächsten Generation und KI in Spiele zu bringen. NVIDIA RTX bietet Raytracing-Technologie für Echtzeit-Cinematic-Qualitätsrendering. Raytracing, das lange für Spezialeffekte in der Filmindustrie verwendet wurde, ist eine rechenintensive Technik, die das physikalische Verhalten von Licht simuliert, um eine größere Realität in computererzeugten Szenen zu erreichen. NVIDIA RTX bietet auch Deep Learning Super Sampling oder NVIDIA DLSS, die KI-Technologie des Unternehmens, die die Bildraten erhöht und gleichzeitig schöne, scharfe Bilder für Spiele generiert. RTX-GPUs werden auch eine neue Generation von KI-Anwendungen beschleunigen. Mit einer installierten Basis von über 100 Millionen KI-fähigen PCs, mehr als 500 RTX-KI-fähigen Anwendungen und Spielen und einem robusten Satz von Entwicklungstools ist RTX bereits der KI-PC-Marktführer.
Die Produkte des Unternehmens für den Spielemarkt umfassen GeForce RTX- und GeForce GTX-GPUs für Gaming-Desktop- und Laptop-PCs, GeForce NOW-Cloud-Gaming zum Spielen von PC-Spielen auf unterdimensionierten Geräten sowie SoCs und Entwicklungsdienste für Spielekonsolen.
Professionelle Visualisierung
Das Unternehmen bedient den Markt für professionelle Visualisierung, indem es eng mit unabhängigen Softwareanbietern oder ISVs zusammenarbeitet, um ihre Angebote für NVIDIA-GPUs zu optimieren. Die GPU-Computing-Plattform des Unternehmens steigert die Produktivität und führt neue Fähigkeiten für kritische Workflows in vielen Bereichen ein, wie Design und Fertigung sowie digitale Inhalte. Design und Fertigung umfassen computergestütztes Design, architektonisches Design, Konsumgüterherstellung, medizinische Instrumentierung und Luft- und Raumfahrt. Digitale Inhalte umfassen professionelle Videobearbeitung und Postproduktion, Spezialeffekte für Filme und Grafiken für Rundfunkfernsehen.
Die NVIDIA RTX-Plattform ermöglicht es, Objekte und Umgebungen in Filmqualität fotorealistisch mit physikalisch korrekten Schatten, Reflexionen und Brechungen mithilfe von Raytracing in Echtzeit zu rendern. Viele führende 3D-Design- und Inhaltsanwendungen, die von den Ökosystempartnern des Unternehmens entwickelt wurden, unterstützen RTX, was es Fachleuten ermöglicht, ihre Workflows mit NVIDIA RTX-GPUs und -Software zu beschleunigen und zu transformieren.
Das Unternehmen bietet NVIDIA Omniverse als Entwicklungsplattform und Betriebssystem für den Aufbau von Anwendungen zur virtuellen Weltsimulation an, die als Softwareabonnement für den Unternehmenseinsatz verfügbar ist und für den individuellen Gebrauch kostenlos ist. Industrieunternehmen übernehmen die 3D- und Simulations-Technologien von Omniverse, um ihre komplexen physischen Vermögenswerte, Prozesse und Umgebungen zu digitalisieren - den Aufbau von digitalen Zwillingen von Fabriken, Echtzeit-3D-Produktkonfiguratoren, Testen und Validieren autonomer Roboter und Fahrzeuge, unterstützt durch die NVIDIA-beschleunigte Recheninfrastruktur vor Ort und in der Cloud.
Automobil
Der Automobilmarkt besteht aus Plattformlösungen für automatisiertes Fahren und In-Fahrzeug-Cockpit-Computing. Mit seiner Technologieführerschaft in KI und aufbauend auf langjährigen Beziehungen zur Automobilbranche bietet das Unternehmen eine vollständige End-to-End-Lösung für den AV-Markt unter der Marke DRIVE Hyperion. Das Unternehmen hat mehrere Anwendungen von KI im Auto demonstriert: KI kann das Auto selbst als Pilot im vollständig autonomen Modus fahren oder auch als Co-Pilot fungieren, der dem menschlichen Fahrer assistiert und gleichzeitig ein sichereres Fahrerlebnis schafft.
Das Unternehmen arbeitet mit mehreren hundert Partnern im Automobilökosystem zusammen, darunter Automobilhersteller, Lkw-Hersteller, Zulieferer der ersten Stufe, Sensorhersteller, Automobilforschungseinrichtungen, HD-Kartierungsunternehmen und Start-ups, um KI-Systeme für selbstfahrende Fahrzeuge zu entwickeln und bereitzustellen. Die vereinheitlichte KI-Computing-Architektur des Unternehmens beginnt mit dem Training tiefer neuronaler Netze unter Verwendung seiner Rechenlösungen im Rechenzentrum und führt dann einen vollständigen Wahrnehmungs-, Fusion-, Planungs- und Steuerungs-Stack im Fahrzeug auf der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform aus. DRIVE Hyperion besteht aus der leistungsstarken, energieeffizienten DRIVE AGX-Computing-Hardware, einem Referenzsensor-Set, das die volle Selbstfahrfähigkeit unterstützt, sowie einer offenen, modularen DRIVE-Softwareplattform für autonomes Fahren, Kartierung und Parkdienste sowie intelligente In-Fahrzeug-Erlebnisse.
Darüber hinaus bietet das Unternehmen eine skalierbare simulationsbasierte Lösung für Rechenzentren, NVIDIA DRIVE Sim, basierend auf der NVIDIA Omniverse-Software, für die Entwicklung digitaler Cockpits sowie für das Testen und Validieren einer selbstfahrenden Plattform. Der einzigartige, end-to-end, softwaredefinierte Ansatz des Unternehmens ist auf kontinuierliche Innovation und kontinuierliche Entwicklung ausgelegt und ermöglicht es, dass Fahrzeuge während ihrer gesamten Lebensdauer über Over-the-Air-Updates neue Funktionen und Fähigkeiten erhalten.
Geschäftsstrategien
Die Schlüsselstrategien von NVIDIA, die den allgemeinen Geschäftsansatz des Unternehmens prägen, umfassen die Weiterentwicklung der NVIDIA beschleunigten Rechenplattform; die Erweiterung seiner Technologie- und Plattformführerschaft in der KI; die Erweiterung seiner Technologie- und Plattformführerschaft in der Computergrafik; die Förderung der führenden autonomen Fahrzeugplattform; und die Nutzung seines geistigen Eigentums oder IP.
Vertrieb und Marketing
Die weltweite Vertriebs- und Marketingstrategie des Unternehmens ist entscheidend, um Märkte mit seinen leistungsstarken und effizienten Rechenplattformen und -software zu bedienen. Die Vertriebs- und Marketingteams des Unternehmens, die in seinen globalen Märkten tätig sind, arbeiten eng mit Endkunden und verschiedenen Branchenökosystemen durch sein Partnernetzwerk zusammen. Das Partnernetzwerk des Unternehmens umfasst globale, regionale und spezialisierte CSPs, OEMs, ODMs, Systemintegratoren, unabhängige Softwareanbieter oder ISVs, Add-in-Board-Hersteller oder AIBs, Distributoren, Automobilhersteller und Tier-1-Automobilzulieferer sowie andere Ökosystemteilnehmer.
Die Mitglieder des Vertriebsteams des Unternehmens verfügen über technische Expertise und Produkt- und Branchenkenntnisse. Das Unternehmen beschäftigt auch ein Team von Anwendungsingenieuren und Lösungsarchitekten, um seinem Partnernetzwerk bei der Vorverkaufsunterstützung bei der Gestaltung, Prüfung und Qualifizierung von Systemdesigns zu helfen, die seine Plattformen integrieren. Beispielsweise arbeiten die Lösungsarchitekten des Unternehmens mit CSPs zusammen, um Vorverkaufsunterstützung zu bieten und deren Hardware- und Softwareinfrastruktur für generatives KI- und LLM-Training und -Bereitstellung zu optimieren.
Um die Entwicklung von Anwendungen zu fördern, die für seine Plattformen und Software optimiert sind, bemüht sich das Unternehmen, starke Beziehungen in der Softwareentwicklungsgemeinschaft aufzubauen und aufrechtzuerhalten. Ingenieure und Marketingpersonal arbeiten mit wichtigen Softwareentwicklern zusammen, um die Plattformen des Unternehmens zu fördern und zu diskutieren, sowie individuelle Produktanforderungen zu ermitteln und technische Probleme zu lösen. Das Entwicklerprogramm des Unternehmens unterstützt die Entwicklung von KI-Frameworks, SDKs und APIs für Softwareanwendungen und Spieltitel, die für seine Plattformen optimiert sind. Das Deep Learning Institute des Unternehmens bietet persönliche und Online-Schulungen für Entwickler in Branchen und Organisationen auf der ganzen Welt an, um KI- und beschleunigte Rechenanwendungen zu entwickeln, die seine Plattformen nutzen.
Saisonalität
Die Rechenplattformen des Unternehmens bedienen eine vielfältige Reihe von Märkten, wie Rechenzentren, Spiele, professionelle Visualisierung und Automobil. Die Desktop-Gaming-Produkte des Unternehmens verzeichnen typischerweise höhere Umsätze in der zweiten Hälfte seines Geschäftsjahres (Jahr endete am 28. Januar 2024).
Herstellung
Das Unternehmen nutzt Foundries wie die Taiwan Semiconductor Manufacturing
Das Analystenkursziel zeigt auf einen Blick die Mindest-, Höchst- und Durchschnittserwartung der Analysten.
