Exscientia plc (Exscientia) agiert als künstliche Intelligenz-gesteuertes Präzisionsmedizin-Unternehmen. Das Unternehmen hat sich dazu verpflichtet, die bestmöglichen Medikamente auf schnellstem und effektivstem Wege zu entdecken, zu entwerfen und zu entwickeln.
Die Pipeline des Unternehmens zeigt seine Fähigkeit, wissenschaftliche Konzepte und patientenzentrierte Daten schnell in präzisionsentworfene therapeutische Kandidaten umzusetzen. Das Unternehmen hat eine End-to-End-Lösung aus künstlich...
Exscientia plc (Exscientia) agiert als künstliche Intelligenz-gesteuertes Präzisionsmedizin-Unternehmen. Das Unternehmen hat sich dazu verpflichtet, die bestmöglichen Medikamente auf schnellstem und effektivstem Wege zu entdecken, zu entwerfen und zu entwickeln.
Die Pipeline des Unternehmens zeigt seine Fähigkeit, wissenschaftliche Konzepte und patientenzentrierte Daten schnell in präzisionsentworfene therapeutische Kandidaten umzusetzen. Das Unternehmen hat eine End-to-End-Lösung aus künstlicher Intelligenz (KI) und experimentellen Technologien für die Identifizierung von Zielen, das Design von Wirkstoffkandidaten, krankheitsrelevante translationsmodelle und die Patientenauswahl entwickelt. Diese integrierten Technologien ermöglichen es dem Unternehmen, präzisionsmedizinische Lösungen zu entdecken, zu entwerfen und zu entwickeln. Die Plattform des Unternehmens hat es ermöglicht, Kandidatenmoleküle zu entwerfen, die in klinische Studien übergegangen sind, sowie den Patienten potenziell besser geeignete Medikamententherapien durch KI-gesteuerte Bewertungen bereitzustellen. Der patientenzentrierte KI-Prozess des Unternehmens besteht aus den folgenden vier Elementen:
- Präzisionsziel: Verwendung von Patientengewebe und Deep-Learning-Ansätzen zur Identifizierung neuer Ziele;
- Präzisionsdesign: Eine umfangreiche Plattform von KI-Technologien zur Gestaltung innovativer Medikamente;
- Präzisionsexperiment: Technologiegestützte präzise Experimente zur Gewinnung besserer Daten; und
- Präzisionsmedizin: Fortgeschrittene Patientenauswahl zur Verbesserung der klinischen Erfolgsraten.
Die KI-Designfähigkeiten des Unternehmens umfassen eine Vielzahl von Deep-Learning- und Machine-Learning-Algorithmen, generative Methoden, aktives Lernen und Natural Language Processing. Diese Methoden werden verwendet, um die Zielauswahl zu lenken, die präzise molekulare Architektur potenzieller Wirkstoffmoleküle zu entwerfen und Patientengewebe zu analysieren, um die Moleküle zu priorisieren, die voraussichtlich die beste Reaktion auf den spezifischen Tumor eines Individuums bieten.
Die Pipeline des Unternehmens umfasst eine breite Palette von Programmen hauptsächlich in den Therapiebereichen Onkologie sowie Entzündung & Immunologie (I&I). Die Pipeline-Kandidaten des Unternehmens zeichnen sich durch präzises Design und personalisierte Medizin aus, und es gibt fünf Entwicklungs-Kandidaten, die entweder in klinischen Studien oder IND-vorbereitenden Studien in den Bereichen Onkologie und I&I sind. Exscientia besitzt zwischen 50 und 100 % der Anteile an vier dieser Kandidaten, und eines dieser Programme ist für Meilensteine und Lizenzgebühren von einem Partner berechtigt. Insgesamt hat das Unternehmen über 10 Programme mit 50-100 % Eigentumsanteil in der Pipeline und über 20 Partnerprogramme mit bedeutenden wirtschaftlichen Vorteilen.
Das Unternehmen hat die ersten jemals von KI entworfenen präzisen Medikamentenkandidaten in klinische Studien mit Menschen eingebracht und erwartet, bis 2024 vier Verbindungen in der Klinik zu haben. Exscientias Partner DSP hat ebenfalls zwei zusätzliche von Exscientia entworfene Verbindungen in die Klinik gebracht, die Teil seiner frühen Design-as-a-Service-Partnerschaft sind.
Das Unternehmen hat im Dezember 2020 die erste Phase-1-Klinische Studie von EXS21546, seinem A2A-Rezeptorantagonisten, begonnen und im Juni 2022 Daten aus dieser Studie mit gesunden Probanden veröffentlicht. Das Unternehmen hat gegen Ende 2022 eine Phase-1/2-Studie bei Patienten mit rezidivierendem/refraktärem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) und Nierenzellkarzinom (RCC) initiiert, wobei der erste Patient in der ersten Hälfte von 2023 eingeschrieben werden soll. In dieser Studie untersucht das Unternehmen auch prospektiv seinen komplexen Patientenauswahl-Biomarker für Patienten, die wahrscheinlicher auf EXS21546 ansprechen. Das Unternehmen beabsichtigt auch, den ersten Patienten in der Phase-1/2-Klinischen Studie für GTAEXS617, seinen CDK7-Inhibitor, der mit GT Apeiron zusammenarbeitet, in der ersten Hälfte von 2023 zu dosieren.
Der Partner des Unternehmens, BMS, hat im Februar 2023 eine Phase-1-Klinische Studie für EXS4318, einen PKC-Theta-Inhibitor, eingeleitet, den BMS 2021 lizenziert hat, mit Potenzial in der Entzündung und Immunologie.
Das Unternehmen hat zwei zusätzliche Programme in IND-vorbereitenden Studien, EXS74539, seinen LSD1-Inhibitor und EXS73565, seinen MALT1-Protease-Inhibitor. Beide Verbindungen sind vollständig im Besitz von Exscientia und befinden sich in GLP-Toxizitätsstudien mit Potenzial in der Hämatologie und Onkologie.
Die Entwicklungskandidaten des Unternehmens wurden im Durchschnitt in etwa einem Jahr ab den ersten neuartigen Entwürfen generiert, was seine konsistente Geschwindigkeit und Effizienz zeigt. Das Unternehmen hat auch die erste klinisch validierte KI-gesteuerte Plattform entwickelt, um die Behandlungsergebnisse für Krebspatienten prospektiv zu verbessern. In der ersten prospektiven Interventionsstudie ihrer Art hat das Unternehmen seine KI-Plattform verwendet, um vorherzusagen, welche Therapie für Patienten mit fortgeschrittenen hämatologischen Krebserkrankungen am wirksamsten sein würde, basierend auf der Wirkstoffaktivität in ihren eigenen Gewebeproben, die auf Einzelzellebene gemessen wurden.
[Weiterer Text wurde aus Platzgründen gekürzt.]
Das Analystenkursziel zeigt auf einen Blick die Mindest-, Höchst- und Durchschnittserwartung der Analysten.
