Die Gorilla Technology Group Inc. („Gorilla“) ist ein Lösungsanbieter für Sicherheits-, Netzwerk- und Geschäftsinformationen sowie IoT-Technologie, mit Betriebs- und Vertriebs- und Verkaufskanälen im asiatisch-pazifischen Raum und anderen wichtigen Regionen weltweit, einschließlich der Vereinigten Staaten, Europa, dem Nahen Osten und Lateinamerika.
Das Unternehmen hat Technologien unter Verwendung von künstlicher Intelligenz („KI“) und Edge-AI-Computing entwickelt, als sich Videotechnologien vo...
Die Gorilla Technology Group Inc. („Gorilla“) ist ein Lösungsanbieter für Sicherheits-, Netzwerk- und Geschäftsinformationen sowie IoT-Technologie, mit Betriebs- und Vertriebs- und Verkaufskanälen im asiatisch-pazifischen Raum und anderen wichtigen Regionen weltweit, einschließlich der Vereinigten Staaten, Europa, dem Nahen Osten und Lateinamerika.
Das Unternehmen hat Technologien unter Verwendung von künstlicher Intelligenz („KI“) und Edge-AI-Computing entwickelt, als sich Videotechnologien von analogen zu digitalen Formaten wandelten.
Die etablierten Technologien des Unternehmens im Bereich Edge-AI-Computing, Videoanalytik und OT-Sicherheitslösungen und -dienstleistungen bilden die Grundlage seines Produkt- und Dienstleistungsangebots für eine Vielzahl von kommerziellen, industriellen, kommunalen und Regierungskunden. Um End-to-End-Lösungen für verschiedene Sektoren bereitzustellen, arbeitet das Unternehmen mit Firmen zusammen, wie Cloud-Infrastrukturanbietern, Telekommunikationsunternehmen, Chipset-Herstellern und Speicherherstellern.
Die firmeneigenen maschinellen Lern- und Deep-Learning-Algorithmen sind grundlegend für ihre Produkte und Dienstleistungen, die es ihren Kunden ermöglichen, Daten sicher zu bewegen, zu speichern und zu analysieren, um sie für die biometrische Authentifizierung, das Kontomanagement, das Gerätemanagement, die Geschäftsinformationen und andere Anwendungen zu nutzen. Das Unternehmen hat seine Produkte und Dienstleistungen in zwei Segmenten unterteilt, nämlich Video-IoT und Sicherheitskonvergenz, die jeweils die Video-Intelligenz und das Internet der Dinge („IoT“) sowie die Konvergenz von Informationstechnologie (IT) und Betriebstechnologie (OT) Sicherheitslösungen enthalten.
Bis zum 31. Dezember 2023 hat das Unternehmen seine Produkte und Lösungen in Büros, Autobahnen, Bahnhöfen, Parkhäusern, Flughäfen, Häfen, Stadtverkehr, Logistik von Luftfracht und Containerschiffen, städtischen Polizeidienststellen, nationalen Strafverfolgungsbehörden, einem nationalen Wetteramt, einem nationalen Meeresamt und Justizvollzugsanstalten sowie vielen anderen vertikalen Einrichtungen implementiert, um Rohdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um handlungsfähige Datenpunkte für seine Kunden zu schaffen, unter vielen anderen vertikalen Geschäften.
Geschäftsüberblick
Edge-AI bildet wesentlich das Geschäftsangebot des Unternehmens. Wenn Daten am „Rand“ eines Netzwerks verarbeitet werden (oder wo die Daten generiert und konsumiert werden) auf Geräten, auf denen sie ursprünglich erstellt wurden, verringert dies die Notwendigkeit für zusätzliche Berechnungen oder Leistungsanforderungen oder traditionelle Hardware und Software, ganz zu schweigen von der Bandbreite, die benötigt wird, um ständig Videodaten vom Rand zum Server zu übertragen.
Ein erheblicher Teil der Kunden des Unternehmens sind Regierungsbehörden. Um den Rechnungslegungs-, Rechnungs- und Budgetierungsverfahren gerecht zu werden, die für diese Kunden gelten, wird das Einkommen, das von bestimmten Regierungsbehörden generiert wird, erst anerkannt, wenn die Kunden die Rechnung akzeptieren.
KI-Lebenszyklusrahmen: Umwandlung von Video- & Netzwerkintelligenz in handlungsfähige Erkenntnisse unter Verwendung einer Big-Data-Plattform
Edge-AI-Computing
Durch die Steigerung der Genauigkeit und die Minimierung menschlicher Fehler durch Automatisierung helfen Edge-AI- und Edge-Computing-Geräte zahlreichen Sektoren, effizienter und sicherer zu werden. Intelligente Kamerasysteme für maschinelles Lernen können Rohdaten sammeln, verarbeiten und analysieren, um sie mithilfe der Gesichtserkennung zu identifizieren und fragwürdige Handlungen zu erkennen.
Bereits jetzt sehen zahlreiche Branchen das Potenzial dieser Edge-Computing-Geräte, um das tägliche Leben der Menschen zu verbessern. Transport/Fahrerlose Autos, Bildung, Medizin/Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Fertigung/Fabriken, Einzelhandel/Einkauf und Videoüberwachung sind bereits frühe Anwender von Edge-AI- und Edge-Computing-Technologien.
Die Technologie des Unternehmens im Bereich Edge-AI-Computing bildet ein umfassendes Videosicherungssystem, das auf CPU-Effizienz ausgelegt ist. Da der hohe Rechenbedarf erkannt wird, kann die Edge-AI- und Deep-Learning-Technologie des Unternehmens auf Big Data am Rand „aufspringen“ und mit besseren Algorithmen eine neue Generation von Videoanalytik schaffen.
Das IVAR des Unternehmens verfügt über Edge-AI-Technologie, die zur Ermöglichung von Echtzeitreaktionen auf Ereignisse von Edge- und IoT-Geräten und Sicherheitsausrüstung verwendet werden kann. Benutzer erhalten fortgeschrittene Einblicke in Personen, Fahrzeuge und bewegliche Objekte in Form von Informationen für einzigartige Anwendungsfälle in Überwachung und Sicherheit, Einzelhandel und Kundenservice, Verkehr und Parken, Mitarbeiter- und Besuchermanagement sowie anderen Bereichen. Als zertifizierter Computer-Vision-MRS-Partner von Intel zur Optimierung seiner Lösung mit OpenVINO ist das IVAR des Unternehmens am Puls des Marktes und ermöglicht es Kunden, vom Open Visual Inference & Neural Network Optimization Toolkit auf neue und unerwartete Weise zu profitieren.
Die OT-Sicherheit des Unternehmens nutzt KI-Technologie, um Endpunkt- und Netzwerksicherheit in der OT-Umgebung bereitzustellen. Die OT-Sicherheit des Unternehmens kann in einer Vielzahl von OT-Bereichen eingesetzt werden, darunter Häfen, Flughäfen, Energie, medizinische Versorgung, Fabrikautomatisierung, intelligentes Verkehrsmanagement, Einzelhandel, Finanzen, Unterhaltung, Logistik und Smart Cities, unter anderem, und lässt sich problemlos mit bestehender IT-Sicherheit kombinieren.
KI-Big-Data-Plattform
Edge-AI-Geräte verarbeiten nicht nur verschiedene Arten strukturierter Daten, sondern können auch unstrukturierte Video- und Bilddaten mithilfe von Deep Learning, einer Form der KI-Technologie, analysieren und in strukturierte Daten umwandeln.
Nach der Verarbeitung werden die Daten verschlüsselt und mit dem Erfassungszeitpunkt als Ereignis zur Analyse in vertikalen Anwendungsdiensten auf der AI Big Data Platform des Unternehmens gesendet, die ein verteiltes System ist, das durch Hinzufügen weiterer Knoten leicht skaliert werden kann, um Kapazität und Rechenleistung zu verbessern. Sie kann strukturierte Daten wie relationale Datenbanken, CSV/Excel/JSON/XML-Dateien und OpenAPI sowie unstrukturierte Daten wie Video, Bilder und Text von Edge-AI-Geräten und verschiedenen anderen heterogenen Datenquellen aufnehmen. Die Daten können entsprechend den Merkmalen der Datenquelle vorverarbeitet werden, um Konsistenz und Verfügbarkeit während des Importvorgangs sicherzustellen.
Nachdem die Daten in die AI Big Data Platform importiert wurden, werden sie entsprechend ihrer Zeit, Standortinformationen und den Merkmalen jedes Datenfelds indiziert, um eine zeitlich-räumliche Datenbank zu bilden, damit das Unternehmen verschiedene vertikale Anwendungen und Dienste auf der Plattform aufbauen kann, um Daten zu verarbeiten, zu korrelieren und zu analysieren.
Der Kern der AI Big Data Platform des Unternehmens ist das AI Hyper Learning. Nachdem die Daten vom Edge-Gerät gesammelt und an die Big Data Platform gesendet wurden, kann sie neben der Analyse mit vorab trainierten Analysemodellen auch den AI Hyper Learning-Kern verwenden, um einen genaueren KI-Algorithmus basierend auf den feldspezifischen Daten zu trainieren und dann das neue KI-Modell auf das Edge-AI-Gerät anzuwenden, um einen vollständigen KI-Lebenszyklus zu bilden. Durch Integration der Funktionen des 5G Multi-Access Edge Computing („MEC“) kann die Daten im Feld bleiben und der AI Hyper Learning-Kern auf der Feldseite auf den MEC-Server bereitgestellt werden.
Vertikale KI-Anwendungsdienste
Das Unternehmen baut Vertikale KI-Anwendungen in der sich schnell entwickelnden Hybrid-Edge-Cloud-Umgebung auf.
Das Unternehmen bietet eine Vielzahl von KI-Lösungen und -Dienstleistungen an, die Videoanalytik und IoT-Technologie kombinieren, um Geschäftsinformationseinblicke zur Verbesserung der Leistung in Vertrieb, Betrieb und Verständnis der Kundenbedürfnisse zu liefern. Smart Cities, kommerzielle und große Unternehmensumgebungen, im Einzelhandel und Gastgewerbe sowie in der Bildung sind nur einige der Schlüsselbranchen, in denen diese Technologie bereits implementiert ist. Während Sicherheit und Schutz im Mittelpunkt dieser Lösungen stehen, nutzen Regierungen und Unternehmen die vertikalen Lösungen und Dienstleistungen des Unternehmens auf neue und innovative Weise, beispielsweise zur Entlastung von Verkehrsstaus oder zur besseren Kundenverwaltung in einer belebten Einzelhandelsumgebung.
Unternehmen, kleine Unternehmen und Smart Cities erkennen zunehmend den Vorteil der Implementierung von KI. Die vertikalen Lösungen des Unternehmens sind eine Echtzeit-Videoanalytiklösung, die viele Vorteile in den Bereichen Geschäfts- und Sicherheitsintelligenz schafft, indem sie eine von Intel zertifizierte Market Ready Solution (MRS) ist, eine leistungsstarke Edge-AI- und Computer-Vision-Software.
Die Lösungen und Dienstleistungen des Unternehmens wurden bereits in den folgenden Schlüsselvertikalmärkten implementiert:
Smart City — Für die öffentliche Sicherheit, Fahrerlose Autos und zur Überwachung von Umweltveränderungen;
Transport — Verkehrsüberwachung, Parkplatzverwaltung und mehr;
Geschäft und Unternehmen — In der Gebäudesicherheit und -sicherheit sowie bei der Arbeitgeber-/Mitarbeiterbeteiligung;
Einzelhandel und Gastgewerbe — Für gezieltes Marketing, Kundenmanagement und Diebstahlprävention; und
Bildung — Für die Campus-Sicherheit und die Engagement von Professoren/Studenten.
Geschäft für wichtige Vertikale
Smart City & Transport
Stadien und öffentliche Plätze; Flughäfen, Häfen & Bahnhöfe; Verkehrs- & Parkplatzmanagement; Autobahnen, Straßen & Kreuzungen; Kraftwerke & Schlüsselinfrastrukturprojekte; und Umweltüberwachung.
Regierungen, Smart-Parking-, Campus- und Arenaverwalter können die Smart City- und Safe City-Lösungen des Unternehmens nutzen, um große Bereiche besser zu überwachen, zu verwalten und wichtige Entscheidungen zu treffen. Die umfassende Smart Municipal-Lösung des Unternehmens, die auf der AI-Technologie von IVAR basiert, wurde in einer Reihe von Stadtprojekten eingesetzt und zeichnet sich durch Verkehrskontrolle, öffentliche Sicherheit und zentrales Management aus. Die Edge-Computing-Technologien des Unternehmens, wie IVAR, beeinflussen, wie Menschen auf der ganzen Welt intelligente Videoanalytik einsetzen.
Industrie
Automobile; Energie & Öl; Fertigung & Robotik; Architektur & Bauwesen; Medizinische Instrumente; und Verteidigung.
Um Personen und Räume effizient zu verwalten, bietet das Unternehmen industrielle Lösungen mit KI-basierter Videosicherheit und OT-Sicherheit. Die Integration von Zugangskontrolle, Anwesenheit, Zeitplanung und Einbruchserkennung kann problemlos in bestehende Abteilungen oder unternehmensweite Systeme integriert werden. Es kombiniert traditionelle Prozesse mit IoT, Gesichtserkennung und Temperatur- und Maskenerkennungstechnologien, die es Unternehmen ermöglichen, aufzeichnen, steuern und Mitarbeiter- und Besucherdaten an einem Ort zu verwalten.
Geschäftlich
Einzelhandel; Gesundheitswesen; Bildung; Finanz- & Bankwesen; Telekommunikation; und Rechenzentrum & ISP.
Intelligente Videoanalytik wird von den kommerziellen Lösungen des Unternehmens verwendet, um Personal sicher zu verwalten. Zugangskontrolle, Anwesenheit, Zeitplanung und Leistungsüberwachung lassen sich problemlos in bestehende Abteilungen oder Unternehmenssysteme integrieren. Es kombiniert traditionelle Prozesse mit IoT, Gesichtserkennung und Temperatur- und Maskenerkennungstechnologien, um Unternehmen den Zugriff, die Kontrolle und Verwaltung von Mitarbeiter- und Besucherdaten an einem Ort zu ermöglichen.
Regierung & Öffentliche Dienste
Kriminalermittlungsbehörden; Staatsanwaltschaften; Staatliche & Städtische Polizei; Korrekturbehörden; Grenz- & Küstenwache; Geheimdienstbehörden; und Nationale Sicherheitsbehörden.
Intelligente Videoanalytik wird von den Regierungs- und öffentlichen Dienstleistungs-Lösungen des Unternehmens genutzt, um Menschen und Verkehrsfluss sicherer zu machen. Organisationen können den Verkehr an wichtigen Standorten effektiv kontrollieren und überwachen, indem sie die Kennzeichenerkennung und Fahrzeugerkennungsanalytik verwenden.
Die Produktpalette und Dienstleistungen des Unternehmens
Um verschiedene und äußerst genaue Einblicke in Edge-Computing zu bieten, verwendet das Unternehmen eine Kombination aus maschinellem Lernen und Deep Learning. Edge-AI ist der Eckpfeiler des Produkt- und Dienstleistungsangebots des Unternehmens und bildet die Grundlage seines gesamten Lösungsspektrums.
Zu den Produkten und Dienstleistungen, die das Unternehmen seinen Kunden anbietet, gehören KI-Modelle, KI-Appliances und KI-SaaS-Plattformen.
KI-Modelle und plattformunabhängige Angebote
OT-Sicherheits- und Videoanalytik-KI-Modelle können problemlos in KI-Boards, KI-Appliances, OEM-Hardware und Plattformen von Drittanbietern integriert werden, um KI-Funktionalitäten zu ermöglichen und geschäftliche und operative Anforderungen zu erfüllen.
Videoanalytik
Intelligente Videoanalytik („IVAs“) sind KI-Modelle, die Videos nach Mustern durchsuchen und spezifische Gegenstände mithilfe von KI-Algorithmen und Metadaten unterscheiden können.
Das Unternehmen kombiniert die Videoanalyse-Spezialisierung von über 40 IVAs mit führenden Industrie-PCs, Netzwerkgeräten, Autopcs und Servern von verschiedenen Partnern.
Basierend auf den Kategorien wird das Video verarbeitet, um Analyse-Daten zu generieren. Videoanalytik für verschiedene Branchen wird parallel mit dem Start von vertikalen Anwendungen zu einem klar definierten Zeitplan eingeführt: Verhaltensanalytik; Personen-/Gesichtserkennung; Fahrzeuganalyse; Objekterkennung; und Geschäftsinformationen.
Verhaltensanalytik
In diesen Analysen werden Algorithmen verwendet, um nach spezifischem Verhalten zu suchen. Ein Verhalten kann als Handlung im Laufe der Zeit charakterisiert werden. Jeder Verhaltensanalysealgorithmus erfordert daher mehr als ein Frame aus dem Video, um zu identifizieren, ob ein Ereignis oder Verhalten stattgefunden hat. Die Verhaltensanalysealgorithmen suchen nach Veränderungen von Frame zu Frame im Laufe der Zeit in Frames, um ein sehr spezifisches und vordefiniertes Ereignis oder eine Aktivität zu erkennen.
Die folgenden Verhaltensanalysealgorithmen werden in den Lösungen des Unternehmens verwendet:
Das Personen-Zählungs-IVA erkennt und zählt Personen für eine festgelegte Zeit, wenn sie eine Zone betreten und/oder eine Linie überqueren, die Benutzer in der Software definieren.
Das Linienüberquerungs-IVA erkennt, wenn Personen eine Linie oder Linien einer benutzerdefinierten Länge und Position überqueren.
Das Eindringungserkennungs-IVA überwacht vom Benutzer erstellte Zonen, um Aktivitäten oder Eintritte von beweglichen Objekten (wie Personen) zu erkennen.
Das Richtungserk
Das Analystenkursziel zeigt auf einen Blick die Mindest-, Höchst- und Durchschnittserwartung der Analysten.
